KI im Unternehmen: Jenseits des Hypes

ChatGPT, Copilot, Gemini – überall ist von KI die Rede. Viele Unternehmen fragen: “Wie können wir das nutzen?” Die bessere Frage wäre: “Welche Probleme wollen wir damit lösen?”

Der Hype vs. die Realität

Die Medien versprechen: KI ersetzt Mitarbeiter, automatisiert alles, revolutioniert jede Branche. Die Realität ist nüchterner:

• KI ist ein Werkzeug, kein Allheilmittel
• KI braucht gute Daten – und die haben die wenigsten
• KI braucht klare Use Cases – nicht “irgendwas mit KI”

Wo KI heute echten Wert liefert

1. Wissensmanagement

Große Dokumentensammlungen durchsuchbar und nutzbar machen. Mitarbeiter finden schneller Antworten. Das spart Zeit – messbar.

2. Prozessautomatisierung

Wiederkehrende Aufgaben wie Dateneingabe, Klassifizierung, oder einfache Entscheidungen. Aber: Nur wo das Fehlerrisiko vertretbar ist.

3. Produktentwicklung

Prototypen schneller erstellen. Code generieren. Designs iterieren. Für Teams, die bereits gut organisiert sind, ein echter Produktivitätsboost.

Die Stolpersteine

Datenschutz und Compliance

Welche Daten dürfen in welche Tools fließen? Viele Unternehmen haben darauf keine klare Antwort – und riskieren damit viel.

Erwartungsmanagement

“Die KI macht das schon” führt zu Enttäuschung. KI-Ergebnisse brauchen menschliche Prüfung. Immer.

Skill-Aufbau

Wer soll die KI-Tools bedienen? Trainieren? Erweitern? Ohne interne Kompetenz bleibt man von externen Anbietern abhängig.

Unser Rat für den Einstieg

1. Klein anfangen – ein konkretes Problem, ein Team, ein Tool
2. Messen – was hat sich verbessert? Zeit, Qualität, Zufriedenheit?
3. Lernen – was funktioniert, was nicht? Dann skalieren.

Der größte Fehler: Eine “KI-Strategie” entwickeln ohne echte Use Cases. Strategie folgt aus Erfahrung, nicht andersherum.

Du willst KI sinnvoll in dein Unternehmen bringen? Lass uns herausfinden, wo der echte Nutzen liegt.