Praktischer Einstieg

Starte mit einer Bestandsaufnahme: Wo verbringen Mitarbeiter Zeit mit repetitiven Aufgaben? Wo entstehen Fehler durch manülle Arbeit? Diese Prozesse sind deine besten Kandidaten für KI-Automatisierung.

Quick Wins finden

Dokumentenverarbeitung, E-Mail-Klassifizierung und Anfragenrouting bieten schnelle Erfolge. Laut McKinsey nutzen 88 Prozent der Unternehmen KI in mindestens einer Funktion.

Pragmatisch bleiben

Nicht jedes Problem braucht KI. Manchmal ist ein besserer Prozess die richtige Lösung. KI ist ein Werkzeug, kein Selbstzweck. Der Wert entsteht durch das gelöste Problem.

Ein Proof of Concept in zwei bis vier Wochen zeigt, ob der Use Case tragfähig ist, bevor du skalierst.