KI im Unternehmenskontext

Künstliche Intelligenz ist überall — in den Schlagzeilen, in Vorstandspräsentationen, in Budgetplanungen. Doch zwischen dem, was KI verspricht, und dem, was sie heute liefert, klafft eine erhebliche Lücke.

Hype vs. Realität

Laut McKinseys State of AI Report 2025 nutzen 88% der Unternehmen KI in mindestens einer Funktion. Aber 70-85% der KI-Projekte scheitern vor der Skalierung. Der durchschnittliche ROI liegt bei 2-4 Jahren — nicht bei 7-12 Monaten wie bei typischen Tech-Investments.

Das heisst nicht, dass KI keinen Wert hat. Aber unrealistische Erwartungen sind der häufigste Grund für Enttäuschung.

Wann macht KI Sinn?

Gute Kandidaten: Repetitive Aufgaben, Musterkennung, Textverarbeitung, Dokumentenanalyse.

Schlechte Kandidaten: Strategische Entscheidungen, kreative Kernleistungen, Prozesse ohne Daten.

Die Kernfrage: Löst KI ein echtes Problem — oder suchen wir ein Problem für unsere KI-Lösung?

Integrationsansätze

Prompting ist sofort nutzbar und braucht keine Infrastruktur. Ideal für Texterstellung, Recherche, Zusammenfassungen.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht Zugriff auf eigene Unternehmensdaten. Für die meisten Unternehmen der sinnvollste nächste Schritt.

Fine-Tuning trainiert ein Modell auf spezifische Aufgaben. Teür und nur für spezialisierte Anwendungen sinnvoll.

Agenten sind autonome Systeme für mehrstufige Aufgaben — 2025 noch mit Vorsicht zu geniessen.

Warum KI-Projekte scheitern

• Vage Ziele statt konkreter Business Cases
• Schlechte Datenqualität und -verfügbarkeit
• Fehlende Einbindung der Mitarbeitenden
• Unrealistische Zeiterwartungen
• Technologie vor Problem statt Problem vor Technologie

Was erfolgreiche Unternehmen anders machen

Unternehmen mit KI-Erfolg verteilen 70% der Ressourcen auf Menschen und Prozesse, nicht nur auf Technologie. Sie etablieren Human Oversight bei kritischen Anwendungen und kalkulieren realistisch: 2-4 Jahre bis zum ROI.

KI Implementierung — Phasen statt Panik

Erfolgreiche Unternehmen folgen einem Phasenmodell: Assessment (3-6 Monate), Pilotprojekt (3-6 Monate), Skalierung (8-12 Monate). Quick Wins zürst: Dokumentenanalyse, E-Mail-Kategorisierung, Meeting-Zusammenfassungen.