Product-Market Fit
Product-Market Fit beschreibt den Moment, in dem dein Produkt ein echtes Problem für eine klar definierte Zielgruppe löst. Ohne diesen Fit kämpfst du gegen den Markt, mit ihm zieht dich der Markt vorwärts.
Product-Market Fit: Definition, 40%-Regel & Messmethoden
Product-Market Fit (PMF) beschreibt den Zustand, in dem dein Produkt ein echtes Problem für eine klar definierte Zielgruppe löst. Marc Andreessen, der den Begriff 2007 prägte: Du spürst, wenn PMF fehlt. Kunden verstehen den Wert nicht, Weiterempfehlungen bleiben aus. Und du spürst, wenn PMF da ist: Kunden kaufen schneller, als du liefern kannst.
Die 40%-Regel von Sean Ellis
Sean Ellis entwickelte einen einfachen Test: Wie würdest du dich fühlen, wenn du dieses Produkt nicht mehr nutzen könntest? Die Antwortmöglichkeiten sind sehr enttäuscht, etwas enttäuscht, nicht enttäuscht oder nicht mehr relevant.
Wenn mindestens 40 Prozent mit sehr enttäuscht antworten, hat das Produkt PMF erreicht. Rahul Vohra von Superhuman verfeinerte die Methode: Konzentriere dich auf die sehr Enttäuschten, ignoriere die nicht Enttäuschten.
PMF-Signale erkennen
Positive Zeichen: Organisches Wachstum, hohe Retention, aktive Weiterempfehlungen, Nachfrage übersteigt Kapazität.
Warnsignale: Hohe Abwanderung, niedriges Engagement, Wachstum nur durch Marketing, lange Verkaufszyklen.
Ergänzende Metriken
Net Promoter Score: Prozent Promoter (9-10) minus Detraktoren (0-6). Über 50 gilt als exzellent.
Retention Rate: (Aktive Nutzer am Ende / Aktive Nutzer am Start) x 100. Zeigt langfristige Bindung.
DAU/MAU-Verhältnis: Misst Stickiness. SaaS-Durchschnitt liegt bei 13 Prozent, Consumer-Apps bei 20-50 Prozent.
PMF ist ein Spektrum
Product-Market Fit ist keine binäre Entscheidung. Ein Produkt kann starken Fit in einem Segment haben, während es für breitere Zielgruppen noch nicht funktioniert. Slack hatte zunächst PMF bei technischen Teams, bevor es für andere Abteilungen relevant wurde.
Selbst etablierte Unternehmen können PMF verlieren. Die Lösung: Kontinuierliche Überwachung von Retention-Trends und regelmäßige Nutzerbefragungen.
Product-Market Fit in der Praxis
PMF messen
Sean Ellis Survey: Frage Nutzer, die dein Produkt mindestens zweimal verwendet haben: Wie würdest du dich fühlen, wenn du es nicht mehr nutzen könntest? Ab 40 Prozent sehr enttäuscht hast du PMF.
Retention-Kurven: Eine sich stabilisierende Kurve signalisiert PMF. Kontinuierlich fallende Kurven bedeuten: Kein echter Fit.
NPS kombinieren: Wie wahrscheinlich empfiehlst du uns weiter? Promoter (9-10) minus Detraktoren (0-6). Über 40 ist stark.
Qualitative Signale: Führe Nutzerinterviews. Achte auf echte Begeisterung statt höflicher Zustimmung. Befrage abgewanderte Nutzer.
PMF erreichen
Customer Development: Steve Blanks Modell: Customer Discovery (Problem verstehen), Validation (Lösung validieren), Creation (skalieren), Building (Organisation aufbaün). PMF liegt zwischen Phase zwei und drei.
Iterationszyklus: Hypothese formulieren, MVP baün, Feedback sammeln, analysieren, entscheiden: Pivot oder Persevere. Wiederholen bis PMF-Signale erscheinen.
B2B vs B2C: B2B: Längere Zyklen, weniger Nutzer zur Validierung. B2C: Schnellere Adoption, Viralität wichtig.
PMF bewahren: Retention-Trends überwachen. Regelmäßige Surveys. Kündigungsgründe analysieren. Feature Creep vermeiden.
Baust du ein Produkt, das niemand wirklich braucht? Die Sean Ellis Survey gibt dir Klarheit: Frage Nutzer, wie enttäuscht sie wären. Unter 40 Prozent bedeutet Handlungsbedarf.
Nächste Schritte
- Messen: Sean Ellis Survey mit aktiven Nutzern durchführen
- Analysieren: Segmentiere nach Enttäuschungsgrad
- Handeln: Fokussiere auf die Begeisterten
Unsicher, wo dein Produkt steht? Im Erstgespräch identifizieren wir Signale und konkrete Hebel.
Unsicher, ob dein Produkt PMF erreicht hat?
In einem Erstgespräch analysieren wir gemeinsam deine Metriken und identifizieren konkrete Hebel.